Etika ve výzkumu – Etické nakládání s daty, Generativní umělá inteligence a etické výzvy

Popis

Popis:

Etické nakládání s daty

• Etická hlediska při sběru, zpracování a publikování dat
• Krize reprodukovatelnosti
• Anonymizace, pseudonymizace, propojitelnost
• Open access, open science, citizen science

Generativní umělá inteligence a etické výzvy

• Základní principy generativní umělé inteligence
• Aktuální výzvy GenAI pro vědu a vzdělávání
• Užitečné aplikace pro vědu a výzkum

Lektor:

Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D. je odborným asistentem na Katedře strojového učení a zpracování dat na Fakultě informatiky a členem Etické komise pro výzkum na Masarykově univerzitě. Je předsedou mezinárodního sdružení European Network for Academic Integrity. Je místopředsedou výboru Pan-European Platform for Ethics, Transparency, and Integrity in Education (ETINED) při Radě Evropy a předsedou Pracovní komise pro etiku ve vědecké a pedagogické práci v Radě vysokých škol ČR. Jeho výzkumná činnost se týká odhalování a prevence plagiátorství, akademické integrity a etického využívání umělé inteligence ve vědě a vzdělávání. Vedl několik národních a mezinárodních projektů zaměřených na akademickou integritu, konkrétně na prevenci plagiátorství, je autorem příruček o plagiátorství. Aktuálně je zapojen do projektu Erasmus+ Capacity Building, jehož cílem je komplexní nastavení procesů, tvorba vzdělávacích materiálů a realizace školení na téma akademické etiky pro 14 institucí v Gruzii. Od roku 2013 organizuje European Conference on Ethics and Integrity in Academia. Účastní se též World Conferences on Research Integrity. Je certifikovaným školitelem výzkumné integrity VIRT2UE. V minulosti realizoval přednášky a školení na toto téma např. pro CEITEC VUT, Masarykovu univerzitu, VŠB-TUO nebo Slovenskou akreditační agenturu pro vysoké školství.

 Čas: 9:00 - 12:00 hodin

Místo: zasedací místnost rektorátu