Aplikovaná informatika

Uchazeči splňující zároveň následující podmínky

1. absolvovali bakalářský studijní program Aplikovaná informatika na FIM UHK,
2. jejich navazující studium časově bezprostředně (tj. absolvování státních závěrečných zkoušek v období od 1. 9. 2023 do 31. 8. 2024) navazuje na jejich první bakalářské studium na FIM UHK,
3. jedná se o jejich první navazující magisterské studium na FIM UHK a
4. úspěšně složili státní závěrečnou zkoušku nejpozději v šestém semestru do termínu konání přijímacích zkoušek,

mohou být přijati bez přijímací zkoušky.

Z uchazečů, kteří splňují výše uvedené požadavky, bude sestaveno pořadí nejlepších podle dosaženého studijního průměru za celé studium (bez započtení známek ze státní závěrečné zkoušky, vypočteného v souladu s čl. 15 Studijního a zkušebního řádu UHK). Na základě tohoto pořadí bude přijata ke studiu polovina předpokládaného počtu studentů pro daný akademický rok. Druhá polovina předpokládaného počtu míst bude obsazena na základě pořadí nejlepších sestaveného dle bodového ohodnocení výsledků písemné přijímací zkoušky z informatiky a matematiky (max. počet bodů 100 bodů). Pokud se student umístí v obou uvedených pořadích, bude přijat z pořadí, v němž dosáhl lepšího umístění.

Pokud nebude předchozím postupem kapacita oboru naplněna, budou volná místa doplněna z pořadí s volnou kapacitou uchazečů.

Uchazeči, kteří v rámci svého bakalářského studia na FIM UHK absolvovali zahraniční stáž, mají nárok na bonifikaci uvedenou v Čl. 2, odst. (1) „Zohlednění zahraničních mobilit v navazujících magisterských studijních programech“

Při vypracování testu je dovoleno používat kalkulátor bez grafického režimu, řešení rovnic a úprav algebraických výrazů. Není povolen mobilní telefon, tablet, počítač, Matematické, fyzikální a chemické tabulky pro střední školy.

Doporučená příprava ke zkouškám:

Přehled vzorových písemných testů najdete zde.

Informatika (základní dovednosti a znalosti ve smyslu doporučených standardů pro fakulty ekonomického zaměření)

Základy informačních systémů a podniková informatika

Základní pojmy, data, informace, znalosti, informační systémy pro podporu podnikových činností. Procesní modelování, objektově orientována analýza a návrh informačních systémů, životní cyklus informačního systému, metodiky, postupy, nástroje. Základy UML a BPMN.

Technické a programové vybavení počítačů

Klasifikace vybavení, základní přehled, vývojové tendence, klasifikace programového vybavení počítačů a základní přehled, programové prostředky typu OIS, aplikační programové vybavení, způsoby pořizování programového vybavení.

Operační systémy a podpůrné prostředky

Význam a definice pojmů: úloha, proces, vlákno, systémové prostředky, životní cyklus procesu

Metody přidělování paměti, CPU a management řízení procesů, a deadlock.

Mikro jádro a monolitické jádra, architektura OS rodiny Windows NT

Počítačové sítě a jejich možnosti

Klasifikace sítí, síťové protokoly, prostředky pro práci v sítích

Orientace v počítačové síti, znalost základních síťových služeb, architektury TCP/IP a principů základních síťových prvků

Internet a webové technologie

Služby Internetu, vyhledávání informací a práce s informačními zdroji prostřednictvím služeb Internetu, princip fungování služby WWW, základní webové protokoly, značkovací jazyk HTML, formátovací jazyk CSS3, základy jazyka Javascript, základní pravidla moderního webdesignu včetně techniky responzivního designu, základy přístupnosti, použitelnosti a optimalizace pro vyhledávače, dynamické webové aplikace (principy, technologie)

Bezpečnost IS a datových základen

Bezpečnostní politika, autentizace, autorizace Bezpečnostní rizika, bezpečnost v sítích, bezpečnost na Internetu

Základy logického programování, způsob zpracování dotazů v Prologu, princip backtrackingu, operace se seznamy, použití rekurze, řídící predikáty, predikáty pro práci s databází

Autonomní systémy

Základní pojmy umělé inteligence, reprezentace znalostí, schémata reprezentace znalostí. Znalostní management, znalostní inženýrství. Znalostní aplikace, role experta a znalostního inženýra, životní cyklus znalostní aplikace. Expertíza a její základní atributy. Pravidlový a expertní systém, architektura a aplikace ES. Agent, typy agentů, úkolové prostředí agentů, inteligentní agent. Multiagentový systém, architektury, interakce v multiagentových systémech, fáze vývoje, aplikace.

Ontologické inženýrství a sémantický web

Ontologie, jejich kategorie, taxonomie, tezaurus, glosář. Formální ontologie, jazyky pro reprezentaci, struktura, postupy vývoje. Odvozování s ontologií, klasifikace, nekonzistentnost. Praktické aplikace ontologií. Sémantický web, předpoklad otevřeného světa, jazyk OWL. Metadata, mikroformáty, mikrodata. Linked data, stav, rozsah, principy, nástroje

Data Management:

Konceptuální modelování, E-R model, relační model dat, normální formy relací, relační algebra a relační kalkul, jazyk SQL.

Algoritmizace, tvorba aplikací, programování:

Datové struktury pole, seznam, strom, LIFO, FIFO. Algoritmy pro práci s posloupnostmi.

Objektově orientované programování – základní koncepty a principy OOP, událostmi řízené programování.

Počítačová grafika

Základní metody a algoritmy počítačové grafiky v rovině a prostoru (transformace, projekce, viditelnost, barevné modely, zpracování obrazu, grafické formáty, OpenGL)

Základy výrokové a predikátorové logiky. Množiny. Binární relace a jejich vlastnosti. Elementární funkce a jejich grafy. Spojitost, limita a derivace funkce v bodě. Základní věty o derivacích funkcí. Lokální a absolutní extrémy funkce. Průběh funkce. Aplikace derivací, optimalizační úlohy. Primitivní funkce (neurčitý integrál), aplikace neurčitého integrálu. Určitý integrál, aplikace. Základy lineární algebry - matice, hodnost matice, operace s maticemi, matice inverzní, užití matic při řešení soustav lineárních rovnic, determinanty. Lineární prostory, lineární zobrazení, matice lineárního zobrazení, aplikace. Eukleidovský prostor. Reálné funkce více proměnných, parciální derivace, aplikace.

Diskrétní matematika:

Kombinatorika --- základní konfigurace.

Teorie grafů - základní pojmy, stromy a jejich vlastnosti, kostra grafu.

Grafové algoritmy - problém minimální kostry grafu (Jarníkův algoritmus, Kruskalův algoritmus), eulerovské grafy (algoritmus na hledání eulerovského tahu), algoritmy prohledávání do hloubky a do šířky a jejich aplikace (algoritmus pro určení, zda graf je bipartijní, algoritmus, zda daná hrana je most, algoritmus, zda daný vrchol leží na kružnici, algoritmus pro hledání nejkratší cesty v grafech).

Můžete vkládat i více odstavců nebo seznamy. Před vložením dalšího rozjížděcího popisu přesuňte kurzor myši na volný řádek za tímto popisem.

V navazujících studijních programech lze zohlednit absolvování zahraničních mobilit v bezprostředně předcházejícím úspěšně ukončeném studiu, a to následujícím způsobem: 

• Za absolvování alespoň jednoho zahraničního studijního pobytu (za studijní pobyt se nepovažují tzv. virtuální mobility - online školy, kurzy, apod.) nebo pracovní stáže v délce min. jednoho měsíce získá uchazeč bonifikaci ve výši 10 bodů k celkovému hodnocení přijímací zkoušky.
• Pro absolventy FIM UHK, kteří v průběhu předchozího bakalářského studia absolvovali studijní nebo praktickou zahraniční stáž v rozsahu alespoň jednoho měsíce, se u příslušných studijních programů v ustanovení bodu 4 d), resp. 5 d) o délce studia prodlužuje lhůta na 8 semestrů. 

Uvedené skutečnosti budou u absolventů studijních programů FIM UHK ověřeny automaticky, v případě uchazečů z jiných škol na základě doručené žádosti na studijní oddělení FIM UHK co nejdříve a nejpozději do 31. 5. 2024.