Aplikovaná informatika

  • Typ studia: Magisterské navazující
  • Forma studia: Kombinovaná
  • Doba studia: 2 roky
  • Vyučovací jazyk: Čeština

Profil uchazeče

O studium v navazujícím magisterském studijním programu Aplikovaná informatika se uchází uchazeč, který má ukončené bakalářské (magisterské) studium v tomto nebo příbuzném programu a ve svém předchozím vysokoškolském studiu úspěšně absolvoval výuku matematiky v rozsahu minimálně 2 semestrů po 4 hodinách týdně nebo v obdobném rozsahu, tj. cca 120 hodin výuky rozložené do jiného počtu semestrů.

Profil absolventa

Studium se koncentruje na rozšíření teoretických znalostí a principů souvisejících se zpracováním informací, výpočetní složitostí, efektivitou implementace, návrhem a řízením vývoje softwaru, moderními komunikačními prostředky a příbuznou problematikou, včetně porozumění dalším technickým aspektům informačních technologií. Absolvent bude vybaven teoretickými znalostmi v předmětech, které podporují logické a analytické myšlení. Získá přehled a porozumí principům, na kterých jsou budovány moderní informační technologie a systémy. Současně by měl ovládat jeden světový jazyk na velmi dobré úrovni (podporován je vzhledem k zaměření na IT především anglický jazyk). Kromě povinné výuky specializovaných odborných předmětů se bude formou volitelné výuky vzdělávat v předmětech ekonomických, společenskovědních a může se účastnit seminářů z anglického jazyka a pohybových aktivit.

Plán studijního programu 

Navazující studia

Aplikovaná informatika

Přijímací řízení

Uchazeči splňující zároveň následující podmínky

  1. absolvovali bakalářský studijní program Aplikovaná informatika na FIM UHK,
  2. jejich navazující studium časově bezprostředně (tj. absolvování státních závěrečných zkoušek v období od 1. 9. 2023 do 31. 8. 2024) navazuje na jejich první bakalářské studium na FIM UHK,
  3. jedná se o jejich první navazující magisterské studium na FIM UHK a
  4. úspěšně složili státní závěrečnou zkoušku nejpozději v šestém semestru do termínu konání přijímacích zkoušek,

mohou být přijati bez přijímací zkoušky.

Z uchazečů, kteří splňují výše uvedené požadavky, bude sestaveno pořadí nejlepších podle dosaženého studijního průměru za celé studium (bez započtení známek ze státní závěrečné zkoušky, vypočteného v souladu s čl. 15 Studijního a zkušebního řádu UHK). Na základě tohoto pořadí bude přijata ke studiu polovina předpokládaného počtu studentů pro daný akademický rok. Druhá polovina předpokládaného počtu míst bude obsazena na základě pořadí nejlepších sestaveného dle bodového ohodnocení výsledků písemné přijímací zkoušky z informatiky a matematiky (max. počet bodů 100 bodů). Pokud se student umístí v obou uvedených pořadích, bude přijat z pořadí, v němž dosáhl lepšího umístění.

Pokud nebude předchozím postupem kapacita oboru naplněna, budou volná místa doplněna z pořadí s volnou kapacitou uchazečů.

Uchazeči, kteří v rámci svého bakalářského studia na FIM UHK absolvovali zahraniční stáž, mají nárok na bonifikaci uvedenou v Čl. 2, odst. (1) „Zohlednění zahraničních mobilit v navazujících magisterských studijních programech“

 

Při vypracování testu je dovoleno používat kalkulátor bez grafického režimu, řešení rovnic a úprav algebraických výrazů. Není povolen mobilní telefon, tablet, počítač, Matematické, fyzikální a chemické tabulky pro střední školy.

 

Doporučená příprava ke zkouškám:

Přehled vzorových písemných testů najdete zde.

 

Informatika (základní dovednosti a znalosti ve smyslu doporučených standardů pro fakulty ekonomického zaměření)

Základy informačních systémů a podniková informatika

Základní pojmy, data, informace, znalosti, informační systémy pro podporu podnikových činností. Procesní modelování, objektově orientována analýza a návrh informačních systémů, životní cyklus informačního systému, metodiky, postupy, nástroje. Základy UML a BPMN.

Technické a programové vybavení počítačů

Klasifikace vybavení, základní přehled, vývojové tendence, klasifikace programového vybavení počítačů a základní přehled, programové prostředky typu OIS, aplikační programové vybavení, způsoby pořizování programového vybavení.

Operační systémy a podpůrné prostředky

Význam a definice pojmů: úloha, proces, vlákno, systémové prostředky, životní cyklus procesu

Metody přidělování paměti, CPU a management řízení procesů, a deadlock.

Mikro jádro a monolitické jádra, architektura OS rodiny Windows NT

Počítačové sítě a jejich možnosti

Klasifikace sítí, síťové protokoly, prostředky pro práci v sítích

Orientace v počítačové síti, znalost základních síťových služeb, architektury TCP/IP a principů základních síťových prvků

Internet a webové technologie

Služby Internetu, vyhledávání informací a práce s informačními zdroji prostřednictvím služeb Internetu, princip fungování služby WWW, základní webové protokoly, značkovací jazyk HTML, formátovací jazyk CSS3, základy jazyka Javascript, základní pravidla moderního webdesignu včetně techniky responzivního designu, základy přístupnosti, použitelnosti a optimalizace pro vyhledávače, dynamické webové aplikace (principy, technologie)

Bezpečnost IS a datových základen

Bezpečnostní politika, autentizace, autorizace Bezpečnostní rizika, bezpečnost v sítích, bezpečnost na Internetu

Základy logického programování, způsob zpracování dotazů v Prologu, princip backtrackingu, operace se seznamy, použití rekurze, řídící predikáty, predikáty pro práci s databází

Autonomní systémy

Základní pojmy umělé inteligence, reprezentace znalostí, schémata reprezentace znalostí. Znalostní management, znalostní inženýrství. Znalostní aplikace, role experta a znalostního inženýra, životní cyklus znalostní aplikace. Expertíza a její základní atributy. Pravidlový a expertní systém, architektura a aplikace ES. Agent, typy agentů, úkolové prostředí agentů, inteligentní agent. Multiagentový systém, architektury, interakce v multiagentových systémech, fáze vývoje, aplikace.

Ontologické inženýrství a sémantický web

Ontologie, jejich kategorie, taxonomie, tezaurus, glosář. Formální ontologie, jazyky pro reprezentaci, struktura, postupy vývoje. Odvozování s ontologií, klasifikace, nekonzistentnost. Praktické aplikace ontologií. Sémantický web, předpoklad otevřeného světa, jazyk OWL. Metadata, mikroformáty, mikrodata. Linked data, stav, rozsah, principy, nástroje

Data Management:

Konceptuální modelování, E-R model, relační model dat, normální formy relací, relační algebra a relační kalkul, jazyk SQL.

Algoritmizace, tvorba aplikací, programování:

Datové struktury pole, seznam, strom, LIFO, FIFO. Algoritmy pro práci s posloupnostmi.

Objektově orientované programování – základní koncepty a principy OOP, událostmi řízené programování.

Počítačová grafika

Základní metody a algoritmy počítačové grafiky v rovině a prostoru (transformace, projekce, viditelnost, barevné modely, zpracování obrazu, grafické formáty, OpenGL)

 

Základy výrokové a predikátorové logiky. Množiny. Binární relace a jejich vlastnosti. Elementární funkce a jejich grafy. Spojitost, limita a derivace funkce v bodě. Základní věty o derivacích funkcí. Lokální a absolutní extrémy funkce. Průběh funkce. Aplikace derivací, optimalizační úlohy. Primitivní funkce (neurčitý integrál), aplikace neurčitého integrálu. Určitý integrál, aplikace. Základy lineární algebry - matice, hodnost matice, operace s maticemi, matice inverzní, užití matic při řešení soustav lineárních rovnic, determinanty. Lineární prostory, lineární zobrazení, matice lineárního zobrazení, aplikace. Eukleidovský prostor. Reálné funkce více proměnných, parciální derivace, aplikace.

Diskrétní matematika:

Kombinatorika --- základní konfigurace.

Teorie grafů - základní pojmy, stromy a jejich vlastnosti, kostra grafu.

Grafové algoritmy - problém minimální kostry grafu (Jarníkův algoritmus, Kruskalův algoritmus), eulerovské grafy (algoritmus na hledání eulerovského tahu), algoritmy prohledávání do hloubky a do šířky a jejich aplikace (algoritmus pro určení, zda graf je bipartijní, algoritmus, zda daná hrana je most, algoritmus, zda daný vrchol leží na kružnici, algoritmus pro hledání nejkratší cesty v grafech).

Můžete vkládat i více odstavců nebo seznamy. Před vložením dalšího rozjížděcího popisu přesuňte kurzor myši na volný řádek za tímto popisem.

V navazujících studijních programech lze zohlednit absolvování zahraničních mobilit v bezprostředně předcházejícím úspěšně ukončeném studiu, a to následujícím způsobem: 

  • Za absolvování alespoň jednoho zahraničního studijního pobytu (za studijní pobyt se nepovažují tzv. virtuální mobility - online školy, kurzy, apod.) nebo pracovní stáže vdélce min. jednoho měsíce získá uchazeč bonifikaci ve výši 10 bodů kcelkovému hodnocení přijímací zkoušky.
  • Pro absolventy FIM UHK, kteří vprůběhu předchozího bakalářského studia absolvovali studijní nebo praktickou zahraniční stáž vrozsahu alespoň jednoho měsíce, se upříslušných studijních programů v ustanovení bodu 4 d), resp. 5 d) o délce studia prodlužuje lhůta na 8 semestrů. 

Uvedené skutečnosti budou u absolventů studijních programů FIM UHK ověřeny automaticky, vpřípadě uchazečů zjiných škol na základě doručené žádosti na studijní oddělení FIM UHK co nejdříve a nejpozději do 31. 5. 2024 

Maximální celkové hodnocení

100

Doporučená literatura

Základy informačních systémů a podniková informatika

  • Gála, L., a kol.: Podniková informatika, 3. vyd. Grada, Praha 2015
  • Basl, J.: Podnikové informační systémy. 3. vyd. Grada. Praha 2012
  • Bruckner, T. et al.: Tvorba informačních systémů: principy, metodiky, architektury, Grada, Praha, 2012
  • Klčová, H., Sodomka, P.: Informační systémy v podnikové praxi. 2. vyd. Computer Press. Praha 2011.
  • Kanisová H., Muller, M.: UML srozumitelně, 2. vyd. Computer Press, Brno, 2012
  • Šmída F.: Zavádění a rozvoj procesního řízení ve firmě, Grada, Praha, 2007
  • Řepa: Podnikové procesy: procesní řízení a modelování, Grada, Praha 2007

 

Operační systémy a podpůrné prostředky

  • Stallings, W.: Operating systems: internals and design principles. Ninth edition. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Education, 2017.
  • Russinovich, M. E.: Troubleshooting with the Windows sysinternals tools. Redmond, WA: Microsoft Press, 2015.
  • Silberschatz , A.: Operating System Concepts. John Wiley & Sons Inc, 2014.
  • Dráb, M.: Jádro systému Windows: kompletní průvodce programátora. Brno, 2011

 

Počítačové sítě a jejich možnosti

  • Lammle, T.: CCNA routing and switching complete study guide. Second edition. United States: Sybex, a Wiley brand, 2016.
  • Kurose, J. F., Keith W. R.: Počítačové sítě. Brno: Computer Press, 2014.
  • Lammle, T.: CCNA. Vyd. 1. Brno, 2010.
  • Empson, S.: CCNA kompletní přehled příkazů: autorizovaný výukový průvodce. Brno: Computer Press, 2009.
  • Odom,: Směrování a přepínání sítí. Brno, 2009.

 

Internet a webové technologie

  • Castro, E., Hyslop, B.: HTML5 a CSS3. Názorný průvodce tvorbou WWW stránek. Computer Press, 2012.
  • Gasston, P. :Moderní web. HTML5, CSS3 a JavaScript. Brno : Computer Press, 2015.

 

Bezpečnost IS a datových základen

  • Šulc, V.: Kybernetická bezpečnost, vydavatelství Aleš Čeněk, 2018
  • Požár, J.: Informační bezpečnost, vydavatelství Aleš Čeněk, 2005
  • Drastich, M.: Systém managementu bezpečnosti informací, Grada, 2018
  • Žid, N. a kol.: Orientace ve světě informatiky. Praha, Management Press 1998. ISBN 80-85943-58-1
  • Palovský, R., Sklenák, V.: Informace a Internet. Praha, VŠE 1998. ISBN 80-7079-562-X
  • Kaluža, J.,Kalužová, L., Maňasová, Š.: Informatika 3.vydání, Etnics,Ostrava 1997
  • Molnár, Z.: Efektivnost informačních systémů. Grada, Praha, 2001
  • Vaněk, J. a kol.: Informatika I. Credit Praha 1998. ISBN 80-213-0452-9
  • Kolektiv autorů: Informatika pro ekonomy - podklady k přednáškám. Praha, VŠE 2003

 

Základy logického programování, způsob zpracování dotazů v Prologu, princip backtrackingu, operace se seznamy, použití rekurze, řídící predikáty, predikáty pro práci s databází

  • Mikulecký, P., Hynek J.: Logické programování a Prolog. GAUDEAMUS, Hradec Králové, 2003

 

Autonomní systémy

  • Burian, P.: Webové a agentové technologie, Grada, Praha, 2012
  • Cervenka, R.; Trencansky, I. The Agent Modeling Language-AML: A Comprehensive Approach to Modeling Multi-Agent Systems. Springer. 2007.
  • Awad, E. M. a Ghaziri, H. M: Knowledge Management. Prentice Hall – Pearson Education, 2004.
  • Kubík, A.: Inteligentní agenty – tvorba aplikačního software na bázi multiagentových systémů. Computer Press, 2004.
  • Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence 1-4. Academia, Praha, 1993 - 2003
  • Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence – A Modern Approach Prentice Hall, 2nd Edition, 2003

 

Ontologické inženýrství a sémantický web

  • Sikos, L. F.: Mastering structured data on the Semantic Web: from HTML5 microdata to linked open data, Berkeley: Apress, 2015.
  • Hebeler, J. Semantic web programming. Wiley, 2009.
  • Hitzler, P., et al. Foundations of Semantic Web Technologies, Chapman & Hall, 2009.
  • Lukasová, A., a kol. Formální reprezentace znalostí. Ostrava: Ostravská univerzita v Ostravě, 2010.
  • Mařík, V., a kol. Umělá inteligence (6), Academia, 2013.
  • Sugumaran, V., Gulla, J. A. Applied semantic web technologies. CRC Press, 2008.

 

Data Management:

  • Pokorný, J. Databázové systémy. Vyd. 2., přeprac. ČVUT, Praha, 2003

 

Algoritmizace, tvorba aplikací, programování:

  • Pecinovský, R. Java 7 - učebnice objektové architektury pro začátečníky. Grada, Praha, 2012
  • Pecinovský, R.: Myslíme objektově v jazyku Java 5.0, Grada, druhé aktualizované vydání, 2008
  • Wróblewski, P. Algoritmy - Datové struktury a programovací techniky, Computer Press, 2004

 

Počítačová grafika

  • Bedřich Beneš, Petr Felkel,  Jiří Sochor,  Jiří Žára.: Moderní počítačová grafika, druhé, přepracované a rozšířené vydání, Computer Press, ISBN 80-251-0454-0, Praha 2008

 

Matematika

  • Gavalcová, T., Pražák, P.: Matematika II, Gaudeamus, Hradec Králové, 2013
  • Pražák, P.: Matematika I, Gaudeamus, Hradec Králové, 2012

 

Grafové algoritmy

  • Calda, E., Dupač, V.: Matematika pro gymnázia: Kombinatorika a pravděpodobnost, Prometheus, Praha, 1995
  • Milková, E.: Problém minimální kostry grafu, Gaudeamus, Hradec Králové, 2001
  • Milková, E.: Teorie grafů a grafové algoritmy, Gaudeamus, Hradec Králové, 2013

 ELEKTRONICKÁ PŘIHLÁŠKA KE STUDIU

Předpokládaný počet přijímaných

30

Akreditace

Do 30. 6. 2033

Dokumenty ke stažení

Kontakt

Studijní oddělení

a: budova J (ul. Hradecká 1249/6, Hradec Králové), místnost 91070
t: +420 49333 2211, 2212, 2213, 2214, 2222
e: prihlaska.fim@uhk.cz