Datová věda

Profil uchazeče

O studium v navazujícím magisterském studijním programu Aplikovaná informatika, Datová věda se uchází uchazeč, který má ukončené bakalářské (magisterské) studium v tomto nebo příbuzném programu a ve svém předchozím vysokoškolském studiu úspěšně absolvoval výuku matematiky v rozsahu minimálně 2 semestrů po 4 hodinách týdně nebo v obdobném rozsahu, tj. cca 120 hodin výuky rozložené do jiného počtu semestrů.

Profil absolventa

Odborník v datové vědě je profesionál, který má dostatečné znalosti z více oborů – informatiky, matematické statistiky, zpracování velkých dat a také znalosti z dané odborné oblasti, ve které je schopen řídit celý životní cyklus dat. 

Měl by mít také dobré osobní komunikační a prezentační dovednosti, které jsou potřebné v kontextu složitosti interakcí v oblasti velkých dat.

Očekáváné výsledky učení – absolventi studijního programu prokazují

znalosti:

• matematiky, počítačových a komunikačních systémů, algoritmů a datových struktur, programování, analýzy a zpracování strukturovaných i nestrukturovaných dat a principů umělé inteligence,
• matematických modelů a příslušných informačních a komunikačních technologií,
• architektur počítačových systémů (operační a databázové systémy, úložiště dat a počítačové sítě),
• mechanizmů získávání a zpracování velkých dat,
• jazyků na analýzu dat (R včetně rozsáhlých knihoven na datovou analýzu, Python a příslušné analytické knihovny, SPSS)
• programovacích jazyků a vývojových prostředí,
• integrovat výsledky různých analýz do pracovních postupů a podnikových procesů na podporu agilního rozhodování.

 

dovednosti:

• používat techniky algoritmizace, modelování počítačových architektur a softwarových technologií,
• vyvíjet systémové i aplikační programové vybavení,
• zpracovávat data, provádět analýzy a vizualizovat znalosti,
• navrhovat, vytvářet a provozovat SQL a NoSQL databáze, integrovat je s moderními datovými sklady,
• vhodně vybrat a pracovat s Big Data technologiemi založenými na cloudech, využívat cloudové analytické platformy,
• aplikovat metody business inteligence, používat technologie datových skladů pro integraci a analýzu, včetně využití otevřených dat a sociálních médií.
• efektivně komunikovat s uživateli,
• má praxi alespoň v jednom z jazyků na analýzu dat
• koordinovat práci širšího týmu technických a analytických pracovníků

 

způsobilosti:

• řešit rozhodovací úlohy, používat matematicko-statistické metody a využívat s tímto související informační technologie a softwarové aplikace, rovněž má přehled o problematice softwarového vývoje,
• dokáže účelně spolupracovat v týmu
• dokáže vést pracovní tým

 

Uplatnění absolventa jako:

• datový analytik zabývající se zejména statistickou analýzou, strojovým učením, oblastí dolování dat a vizualizací dat,
• datový inženýr působící zejména v oblasti sw inženýrství, při vytváření a provozu datových skladů, při plánování a realizaci infrastruktury a nástrojů pro práci s velkými daty,
• manažer dat, pracující s daty během celého jejich životního cyklu, zejména získávání, čištění, ukládání a údržba dat,
• analytik podnikových procesů (podniková analytika) zabývající se různými typy dat s koncentrací na business informace

pracovník v různých oblastech informatiky – zejména v ICT odděláních a datových center podniků, organizací, nebo institucí ve veřejné správě.

Plán studijního programu

Navazující studia

Aplikovaná informatika

Přijímací řízení

Rozsah a obsah přijímací zkoušky

Uchazeči splňující zároveň následující podmínky

1. absolvovali bakalářský studijní program Aplikovaná informatika na FIM UHK,
2. jejich navazující studium časově bezprostředně (tj. absolvování státních závěrečných zkoušek v období od 1. 9. 2023 do 31. 8. 2024) navazuje na jejich první bakalářské studium na FIM UHK,
3. jedná se o jejich první navazující magisterské studium na FIM UHK a
4. úspěšně složili státní závěrečnou zkoušku nejpozději v šestém semestru do termínu konání přijímacích zkoušek,

mohou být přijati bez přijímací zkoušky.

Z uchazečů, kteří splňují výše uvedené požadavky, bude sestaveno pořadí nejlepších podle dosaženého studijního průměru za celé studium (bez započtení známek ze státní závěrečné zkoušky, vypočteného v souladu s čl. 15 Studijního a zkušebního řádu UHK). Na základě tohoto pořadí bude přijata ke studiu polovina předpokládaného počtu studentů pro daný akademický rok. Druhá polovina předpokládaného počtu míst bude obsazena na základě pořadí nejlepších sestaveného dle bodového ohodnocení výsledků písemné přijímací zkoušky z informatiky a matematiky (max. počet bodů 100 bodů). Pokud se student umístí v obou uvedených pořadích, bude přijat z pořadí, v němž dosáhl lepšího umístění.

Pokud nebude předchozím postupem kapacita oboru naplněna, budou volná místa doplněna z pořadí s volnou kapacitou uchazečů.

Studenti, kteří v rámci svého bakalářského studia na FIM UHK absolvovali zahraniční stáž, mají nárok na bonifikaci uvedenou v Čl. 2, odst. (1) „Zohlednění zahraničních mobilit v navazujících studijních programech“

 

Při vypracování testu je dovoleno používat kalkulátor bez grafického režimu, řešení rovnic a úprav algebraických výrazů. Není povolen mobilní telefon, tablet, počítač, Matematické, fyzikální a chemické tabulky pro střední školy.

 

Doporučená příprava ke zkouškám:

Přehled vzorových písemných testů najdete zde.

 

  

Maximální celkové hodnocení

100

Doporučená literatura

Předpokládaný počet přijímaných

20

Akreditace

Do 10. 6. 2030

Dokumenty ke stažení

Kontakt

Studijní oddělení

a: budova J (ul. Hradecká 1249/6, Hradec Králové), místnost 91070
t: +420 49333 2211, 2212, 2213, 2214, 2222
e: prihlaska.fim@uhk.cz