Management výzkumných dat
Management výzkumných dat (Research Data Management, RDM) je zásadní pro efektivní organizování, analýzu a uchovávání dat získaných během výzkumného procesu. Dodržování zásad dobré vědecké praxe při správě dat vyžaduje hodně času a energie, ale ve výsledku přináší mnoho výhod. Kromě zvyšování transparentnosti vědy a umožnění dalšího využití dat se jedná o řadu pozitiv pro vědce samotné – např.:
- Pomáhá předvídat problémy, které se mohou během výzkumného procesu vyskytnout.
- Zajišťuje kontrolu, že má výzkumník všechno potřebné vybavení a podporu.
- Ukazuje integritu výzkumu a pomáhá zajištovat, aby data byla přesná, úplná, spolehlivá a FAIR, což může vést k vyšší citovanosti a vědecké prestiži.
- Usnadňuje psaní článků a jejich revize.
- Snižuje riziko duplicitní práce, pomíchání či ztráty dat nebo narušení bezpečnosti.
- Umožňuje obhájit výsledky výzkumu v případě jejich zpochybnění.
- Zajišťuje kontinuitu dlouhodobých projektů, ve kterých se střídají výzkumníci (např. doktorandi), a konzistenci projektů, do kterých je zapojeno více vědeckých pracovníků.
- Zajišťuje, že výzkumný projekt splňuje všechny podmínky stanovené poskytovateli financí a vydavateli.
Nabídka sekce: Výzkumná data
